AI Expertisecentrum Kunstmatige intelligentie zorgt voor nog betere zorg Zowel landelijk als binnen het Deventer Ziekenhuis zijn er steeds meer initiatieven om Artificial Intelligence (AI) een plek in de zorg te geven. Om al die initiatieven te structureren is binnen het Deventer Ziekenhuis het AI Expertisecentrum opgezet. Voor een beter overzicht welke AI-projecten er zijn en voor advies hoe medewerkers een AI-plan op kunnen pakken.
De leden van het AI Expertisecentrum vertegenwoordigen de ziekenhuisonderdelen die met AI bezig zijn. Wilco Kleine doet dat als Innovatiemanager, Joyce Faber vanuit het Wetenschapsbureau en Sander Kruese met als aandachtsgebied infromatiebeveiliging en privacy. Met Iris van der Loo en Mirte Ketel heeft de groep ook twee technisch geneeskundigen aan boord. Wietze Pasma is een data scientist vanuit het team Business Intelligence (BI) en Kirstin Blezer completeert het team als biomedisch technoloog.
Toepassen in plaats van ontwikkelen
Wietze Pasma: ‘Wat je in de Nederlandse zorg ziet, is dat er al best veel technische AI-ontwikkelingen en initiatieven zijn. Maar de implementatie ervan in de zorg is vaak nog ver weg.’ Het Deventer Ziekenhuis wil een eigen plek gaan innemen binnen die AI-ontwikkeling. Wilco Kleine: ‘We zien voor onszelf in de ontwikkeling van AI-oplossingen soms een rol als klinische partner, bijvoorbeeld met technologische experts vanuit de Universiteit Twente binnen onze samenwerking Pioneers in Healthcare. Maar we willen vooral goed volgen welke mogelijkheden er vanuit academische centra en bedrijven worden ontwikkeld. Wanneer deze (bijna) op de markt komen, zijn wij het ziekenhuis dat deze nieuwe oplossingen als “early adopter” kan testen en implementeren in de praktijk.’ Joyce Faber: ‘Dat past ook bij hoe wij onderzoek doen hier in het Deventer Ziekenhuis: dat is vooral toegepast onderzoek. Zo zijn we hier nu bijvoorbeeld al bezig om te kijken hoe AI een rol kan spelen in het voorspellen van de effectiviteit van chemo’s op basis van data-analyse. Hierin wordt samengewerkt met het Antonie van Leeuwenhoek (AvL) Ziekenhuis in Amsterdam. Het AvL is dolblij dat ze onze data daarbij kunnen gebruiken.’ En zo zijn er op diverse plekken in het ziekenhuis AI-bewegingen zichtbaar. Bij radiologie testen we bijvoorbeeld of AI-botbreuken kan herkennen. AI speelt een rol bij de app die is ontwikkeld voor het aflezen van de huidpriktest die voor ons Kinderallergie Behandelcentrum is ontwikkeld en MDL-arts Frank ter Borg gebruikt AI om met kleuren te laten zien hoe ver een tumor in de darmwand is ingegroeid. Longgeneeskunde gaat in onderzoek een E-nose inzetten die met behulp van AI longkanker kan herkennen op basis van uitgeademende lucht. En mooi is ook de ontwikkeling die we met chirurgen en arts-microbiologen doen om met behulp van AI op basis van data uit het EPD de infectiekans bij patiënten na een operatie te voorspellen.
Eerder naar huis
Wilco: ‘Het doel is om met een betrouwbare voorspelling vanuit AI in de toekomst ons beleid aan te passen. Patiënten waarvoor AI een hogere kans op een infectie voorspelt bijvoorbeeld, kunnen we nog beter in de gaten gaan houden (misschien wel met een slimme pleister). En patiënten die we eerder voor de zekerheid nog in het ziekenhuis hielden, kunnen bij een voorspelling van een lage complicatiekans misschien wel eerder naar huis. Zo kunnen we onze zorg verbeteren met behulp van AI.’
Deep-learning
De ontwikkelingen op het gebied van AI zitten veelal nog wel in een testfase. Wilco: ‘Je ziet aan alle kanten AI opkomen. Wat we als AI expertisecentrum willen, is binnen het ziekenhuis overzicht houden, kennis bundelen en kansrijke initiatieven versnellen. Ook willen we graag een vraagbaak zijn voor collega’s die goede ideeën of zelfs al concrete plannen hebben voor AI-tools.’ Mirte: ‘En dat kan van een klein tot een groot idee zijn. Kom maar door met je vragen. Dat kan voor toepassing van taalmodellen zoals Chat GPT zijn, maar AI is natuurlijk veel breder. Het gaat van eenvoudige beslisregels tot complexe machine-learning algoritmes.’ Kirstin: ‘Projecten op een gelijke manier aanvliegen en op één centraal punt kennis opbouwen. Dat is onze missie.’ En the best is yet to come wat AI betreft. Wietze: ‘Ideeën genoeg. Projecten genoeg, maar uiteindelijk hebben we het nu nog maar over een handjevol toepassingen die al echt zorgbreed ingezet kunnen worden.’ Zo moet er bijvoorbeeld nog veel worden ingeregeld op het gebied van privacy, patiëntveiligheid en certificering. Sander Kruese: ‘Mijn bijdrage is vooral zorgen dat we de risico’s op het gebied van IB&P beheersen, terwijl we de kansen van AI maximaal benutten.’ Wilco: ‘Maar onze ambitie is om mee te doen in de ontwikkelingen die gaande zijn.’ Niet vanaf de zijlijn, maar volop meedoen. Niet als ontwikkelaar, maar als één van de partijen die vooroploopt in implementatie binnen de zorg.
‘Projecten op een gelijke manier aanvliegen en op één centraal punt kennis opbouwen. Dat is onze missie.’
AI Radiologie
Na een pilot zijn radiologen nu definitief gestart met het gebruik maken van artificiële intelligentie (AI) om botbreuken vast te stellen. De toepassing heet BoneView. In een paar minuten tijd kan het softwareprogramma een röntgenfoto analyseren en beoordelen. Uit de analyse – door middel van een algoritme – blijkt of er wel of geen fractuur is. Maar de definitieve beoordeling van de röntgenfoto’s blijft de taak van de radioloog. Nu wordt de AI toepassingen ook - als proeftuin - ingezet bij hersenbloeding en longkanker.
Iris van der Loo Technisch geneeskundige
Technisch geneeskundige Iris van de Loo (25) richt zich volledig op het verkennen en ontwikkelen van AI-toepassingen in het Deventer Ziekenhuis. Iris: ‘Ik zie vooral kansen met hulp van kunstmatige intelligentie om de zorg makkelijker te maken. Ik probeer een brug te slaan tussen medisch specialisten en de technische wereld van AI.’
Iris is (slechts) één dag per week in het Deventer Ziekenhuis. Daarnaast doet ze een promotietraject in het Antoni van Leeuwenhoek ziekenhuis over kunstmatige intelligentie voor monitoring bij kankerpatiënten, waar het Deventer Ziekenhuis één van de deelnemende instellingen is. Een perfecte combinatie volgens Iris. ‘Ik kan mij op technisch gebied bij AvL verder ontwikkelen en in het Deventer Ziekenhuis in de praktijk toepassen.’
Borstkankerzorg
Op dit moment ligt haar focus met name op een bijzonder onderzoek naar borstkanker. Iris: ‘Een deel van de patiënten met borstkanker krijgt voor de operatie een chemokuur met als doel de tumor te laten krimpen of zelfs te laten verdwijnen. Medisch specialisten kunnen nu op de laatste MRI-scan voor de operatie niet altijd inschatten of de tumor verdwenen is. We gaan onderzoeken of we met AI nauwkeuriger kunnen bepalen of de kanker volledig verdwenen is, waardoor een operatie mogelijk in de toekomst overbodig wordt. We willen eigenlijk het brein van het behandelteam nabootsen in een model. Als we dit in de toekomst kunnen realiseren, kan het een mega impact hebben op de borstkankerzorg.’
Zorg makkelijker maken
Ook houdt Iris zich bezig met twee andere projecten: AI toepassingen bij patiënten met longkanker die worden behandeld met immunotherapie en de huidpriktest bij het Kinderallergie Behandelcentrum. Iris: ‘Het hoeft ook niet altijd zo groot, je kan bijvoorbeeld ook denken aan voorbeelden om de administratieve lasten lager te maken. Zo zijn ze bij de afdeling Dermatologie bezig met een AI algoritme voor ‘no shows’ om in te schatten welke mensen mogelijk niet komen opdagen op de afspraak. Dit is natuurlijk super relevant voor je planning en maakt de zorg dus weer een stukje efficiënter.’
Iris merkt dat collega’s in het Deventer Ziekenhuis ook openstaan voor samenwerking met AI. Ze moedigt hen aan om vragen te stellen en ideeën te delen. ‘Ik wil zichtbaar zijn en denk altijd graag mee. AI wordt namelijk steeds groter. De vragen die vanuit de zorg komen, vind ik het allerleukste om te doen en zo met oplossingen te kunnen komen.’